Avanço dos algoritmos de bioinformática da Igenomix permitiram desenvolver um sistema único global e ainda mais fiável de estudo do embrião.
O Teste Genético Pré-implantacional para aneuploidias cromossômicas (PGT-A), é o teste para identificar embriões livres de alterações cromossômicas realizado a partir da biópsia embrionária. Este rastreamento genético permite reduzir o risco de aborto e falha de implantação nos tratamentos de FIV (Fertilização in Vitro). Desde que surgiu, a técnica para identificar o embrião com mais chances de gravidez vem evoluindo em alta velocidade, em grande medida graças às pesquisas e desenvolvimentos liderados pela Igenomix. A novidade mais recente do avanço deste teste, antigamente conhecido como PGS, é a incorporação da Inteligência Artificial através do Smart PGT-A. Uma integração entre a robótica e a bioinformática que, a partir do aprendizado de máquina (machine learning), reduz a subjetividade das análises e consequentemente aumenta sua precisão. Entrevistei a Dra. Carmen Rubio, diretora da área de PGT da Igenomix, que contou como surgiu esse novo padrão de análise e os benefícios da aplicação desta nova tecnologia.Como e por que foi desenvolvido o Smart PGT-A?
A inteligência artificial e o desenvolvimento de algoritmos são muito importantes no campo do estudo embrionário por vários aspectos:- O primeiro deles é o Mosaicismo Embrionário, porque diagnosticar um embrião cromossomicamente normal ou anormal pode ser feito de uma maneira fácil com diferentes plataformas e softwares comerciais disponíveis no mercado, porém quando tratamos de mosaicismo a validação de uma plataforma, junto a precisão da proporção de células em mosaico e a perfeição da análise são fundamentais.
- Além disso, temos a presença das alterações parciais (segmentals, do inglês), que são alterações pequenas em apenas uma parte do cromossomo, e a necessidade de um software mais sofisticado é indispensável para realizar um diagnóstico preciso devido ao tamanho dessa alteração.
- Outro aspecto importante, é justamente o que acabo de comentar, a inteligência artificial nos permite ganhar confiança e sensibilidade com o aprendizado do sistema que se aprimora com o aumento do volume de informação. No último ano, nós analisamos 60 mil embriões e introduzimos os resultados clínicos dos embriões para identificar aqueles que geraram uma gravidez e o nascimento de um bebê, além dos que resultaram em aborto e falhas de implantação.