O primeiro estudo clínico mundial, publicado na Nature Medicine, demonstra que um software de Inteligência Artificial (IA) de aprendizado profundo desenvolvido pelo Vitrolife Group (iDAScore®), que não requer intervenção humana, é 10 vezes mais rápido do que a avaliação manual padrão e fornece resultados clínicos semelhantes.
O Dr. Peter Illingworth, Diretor Médico de Crescimento Estratégico da Virtus Health e Investigador Principal do estudo, disse: “O objetivo do estudo era determinar se essa ferramenta de IA específica poderia ser usada em clínicas de fertilização in vitro para melhorar potencialmente a eficiência do fluxo de trabalho, sem diminuir os resultados clínicos.” Atualmente, os embriões são avaliados manualmente por embriologistas treinados e classificados para determinar a ordem em que serão transferidos ao útero da paciente. Este processo é demorado e requer uma equipe profissional com muitos anos de experiência. Além disso, a natureza subjetiva da avaliação significa que há variação humana.
Em 1999, o Prof. Gardner, Diretor Científico da Virtus Health, co-autor e colaborador do Vitrolife Group, introduziu no campo da fertilização in vitro um sistema de classificação manual para avaliar a morfologia do blastocisto. Ele disse: “Embora esse sistema manual comumente usado tenha sido eficaz, ele sofre de subjetividade e variação inerente entre diferentes embriologistas. Além disso, leva vários segundos para classificar cada blastocisto. Nosso primeiro estudo mundial demonstra que a seleção de blastocisto usando IA pode, não apenas atingir taxas de gravidez semelhantes ao uso do grau de Gardner, mas também reduz drasticamente o tempo associado ao processo”.
O iDAScore é uma versão avançada de uma ferramenta de IA anterior, criada por uma colaboração entre a Virtus Health e a Harrison AI. A Vitrolife adquiriu essa tecnologia em 2019 e a desenvolveu para ser usada com nosso conjunto de incubadoras time-lapse EmbryoScope. O gerente de ciência de dados de tecnologia da Vitrolife, Jorgen Berntsen, celebra: “É um momento emocionante para a IA no campo da fertilização in vitro. Isso é exemplificado pelo fato de que a versão do iDAScore usada no estudo já foi aprimorada usando vinte vezes mais dados do que a ferramenta de IA original adquirida da Virtus Health”.
Bronwyn Brophy, CEO do Vitrolife Group, declara: “O Vitrolife Group está profundamente comprometido em apoiar as clínicas de fertilização in vitro na melhoria de sua eficiência e eficácia. Acreditamos que a melhor maneira de fazer isso é trabalhar em estreita colaboração com nossos parceiros clínicos. O desenvolvimento do iDAScore e este estudo é um ótimo exemplo dessa colaboração.” O Dr. Illingworth concordou e disse que “Juntamente com nossos colaboradores, estamos muito orgulhosos de ser os primeiros no mundo a realizar um estudo randomizado para avaliar a capacidade de seleção de embriões de uma IA de aprendizado profundo em comparação com um embriologista avaliando-os manualmente, com base na aparência física. Não há dúvida de que este estudo tem um grande significado, pois testemunhamos em primeira mão em nossas clínicas como ele melhorou a maneira como trabalhamos.”
Sobre o estudo:
O estudo randomizado controlado incluiu 1.066 participantes e foi realizado em 14 clínicas de fertilização in vitro na Austrália e na Europa. A validação pré-clínica dessa tecnologia de IA foi realizada nas clínicas da Virtus Health na Austrália e na Dinamarca a partir de 10.638 embriões. Este estudo descobriu que o iDAScore® produziu uma redução de quase dez vezes no tempo para avaliar um embrião, 21,3 +/- 18,1 segundos, em comparação com 208,3 +/- 144,7 segundos usando uma avaliação manual padrão. As taxas de gravidez nos dois grupos foram clinicamente semelhantes (46,5% no grupo iDAScore e 48,2% no grupo embriologista). O artigo “Deep learning versus manual morphology-based embryo selection in IVF: a randomized, double-blind noninferiority trial” foi publicado na Nature Medicine.
Sobre a tecnologia iDAScore® AI:
O início do desenvolvimento do iDAScore® ocorreu após um encontro casual em 2018, quando o Dr. Simon Cooke, Diretor Científico da FIV Austrália, estava se apresentando na UNSW explicando o enorme desafio que os embriologistas enfrentam ao analisar grandes quantidades de dados para revisar manualmente o desenvolvimento de um embrião. O estudante de medicina do último ano Aengus Tran estava na platéia e reconheceu que a IA poderia ajudar nessa questão de dados. Após meses de colaboração com as equipes científicas do Dr. Tran e da Virtus Health, uma parceria foi formada e o software de IA, agora conhecido como ‘IVY’, foi criado. A IVY AI teve suas primeiras descobertas promissoras publicadas em um importante periódico revisado por pares que ganhou citações em todo o mundo. Os resultados foram publicados na Human Reproduction (maio de 2019). Em abril de 2019, a Virtus Health entrou em uma transferência e colaboração da IVY para a empresa sueca Vitrolife – fabricante das incubadoras de lapso de tempo EmbryoScope. O sistema IVY AI agora foi desenvolvido para gerar iDAScore®. Comparado com o modelo IVY original, o iDAScore usado neste estudo foi desenvolvido com dez vezes mais dados. A versão comercial mais recente do iDAScore possui quase vinte vezes mais dados, o que destaca a velocidade da inovação.
Referência:
llingworth, P.J., Venetis, C., Gardner, D.K. et al. Deep learning versus manual morphology-based embryo selection in IVF: a randomized, double-blind noninferiority trial. Nat Med (2024). https://doi.org/10.1038/s41591-024-03166-5
