Mais uma edição do Congresso Europeu de Reprodução Humana e Embriologia com cobertura Igenomix – Dia 1
A apresentação sobre o uso da inteligência artificial para identificar embriões com maior potencial de gerar um bebê saudável foi um dos destaques do primeiro dia de atividades do Congresso Europeu de Reprodução Humana e Embriologia (ESHRE2019) que este ano está acontecendo em Viena, na Áustria, mas não foi o único assunto que revela a incorporação da tecnologia de análise da BIG DATA para reduzir a subjetividade em diferentes etapas do tratamento de reprodução assistida.
Outros temas importantes, entre uma ampla programação com muita informação interessante, foram o estudo brasileiro sobre o acompanhamento do nascimento de embriões biopsiados para a análise genética e a atualização das diretrizes da ESHRE para o PGT. Confira no resumo de hoje!
Potencial de nascimento de um embrião cromossomicamente normal
Atualmente apenas o estudo de células do embrião é capaz de identificar a normalidade de um embrião do ponto de vista cromossômico. No entanto, mesmo embriões cromossomicamente normais (euploides) falham em implantar em cerca de 40% dos casos.
Encontrar mais parâmetros embrionários capazes de identificar entre os embriões euploides aqueles com maior potencial de nascimento foi o objetivo do estudo liderado pela Dra Laura Rienzi, uma das grandes referências mundiais em embriologia. O estudo teve a participação do Dr Antonio Capalbo, atual diretor da Igenomix Itália e outro grande nome na área.
A pesquisa, que cruzou informações da tecnologia time-lapse para identificar padrões nos embriões estudados por PGT-A que deram lugar a nascimentos, identificou uma relação entre o parâmetro da qualidade do trofectoderma após blastulação e o tempo de formação da mórula como únicos parâmetros encontrados no estudo com ligação à capacidade do embrião cromossomicamente normal de gerar um bebê saudável.
Inteligência Artificial na Reprodução Humana
A incorporação da Inteligência Artificial nos processos de reprodução assistida tem como objetivo reduzir a subjetividade das análises e processar dados humanamente impossíveis de reproduzir em alta velocidade. Foi assim que surgiu o Smart PGT-A desenvolvido pela Igenomix, um sistema que começou a aprender análise embrionária a partir da informação de mais de 60 mil embriões analisados nos nossos laboratórios de genética.
No laboratório de embriologia, dentro da clínica de reprodução humana, a inteligência artificial também pode reduzir a subjetividade da classificação dos embriões e junto com o estudo cromossômico, identificar o embrião com maior potencial de nascimento. Esta é a perspectiva futura que conclui a aula e o objetivo final da pesquisa que continua em curso.
Ainda dentro do tema inteligência artificial, o aprendizado de máquina (machine learning) para a análise morfológica do embrião foi objeto de um estudo envolvendo 12 laboratórios de reprodução assistida em 4 países apresentado pelo Dr Matthew VerMilyea. Neste caso foram utilizadas fotos dos embriões sem tecnologia time-lapse. O modelo desenvolvido, apesar de ainda pequeno para consolidar uma base da dados robusta, já apresentou resultados positivos com um aumento de acurácia de 32% em comparação com a avaliação morfológica realizada pelo embriologista da forma tradicional.
A biópsia do embrião influencia nos resultados do pré-natal?
Apesar da segurança da biópsia embrionária estar comprovada, tanto em relação à sua viabilidade para a gestação, quanto para a saúde do futuro bebê. Sempre são bem-vindos acompanhamentos que continuem constatando estes dados.
Neste caso, o trabalho apresentado pela Dra Melissa Cavagnoli foi o resultado do estudo com 996 bebês nascidos no Brasil a partir de tratamento em clínicas do grupo Huntington. Todos os casos de embriões foram biopsiados para a análise de PGT-A em estágio de blastocisto.
Atualização de Diretrizes do PGT
Por último, um assunto que merecerá um artigo completo em um futuro próximo, mas que hoje vamos apresentar brevemente, é a atualização das melhores práticas para o PGT, sob supervisão do comitê PGT Consortium. Entres os especialistas que compõe o comitê, está a diretora de PGT da Igenomix, Dra Carmen Rubio e o diretor da Igenomix UK, Allan Thornhill.
O guia de melhores práticas de PGT da Sociedade Europeia de Reprodução Humana e Embriologia teve sua última edição em 2011. Considerando o avanço da tecnologia, a atualização dos guidelines é um recurso fundamental para manter um nível elevado do padrão de qualidade do diagnóstico genético pré-implantacional em suas diferentes aplicações. (PGT-A, PGT-M, PGT-SR).
Para contribuir no desenvolvimento das diretrizes, Dr Martine De Rycke em sua aula convida a todos interessados em acessar mais informações e comentar através do site https://www.eshre.eu/guideline/pgt
O primeiro dia da ESHRE não poderia terminar melhor que com a Igenomix Party, um happy hour com nossos parceiros e colaboradores de todas partes do mundo que se reuniram para mais uma edição de atualização científica e encontro de mentes brilhantes!
Continue acompanhando a cobertura da ESHRE2019 com a Igenomix!
Juliana Cuzzi, PhD – Diretora da Igenomix Latinoamerica
