Personalização baseada em evidências do processo de fertilização in vitro: o que você precisa saber e o que o futuro reserva?
Iniciando mais uma cobertura científica do Congresso da Sociedade Americana de Medicina Reprodutiva ASRM2022. Um dos principais encontros internacionais para especialistas em reprodução assistida. No dia 23/10, a discussão sobre como aplicar tratamentos personalizados merece destaque. O atendimento personalizado baseado em evidências é o ideal para todo paciente de fertilização in vitro. Muitos fatores únicos estão envolvidos na jornada de fertilização in vitro (FIV) de cada pessoa, incluindo diagnóstico de fertilidade, genética, estimulação ovariana, transferência de embriões, endométrio, receptividade uterina e resultados do PGT (teste genético pré-implantacional). Você sabia que no guia da ASRM para a investigação inicial da infertilidade inclui a genética? A capacidade de levar em conta uma abordagem mais personalizada com base em dados moleculares e gerados por algoritmos específicos para o oócito, esperma, embrião e útero pode ser útil para o médico fornecer cuidados de reprodução assistida, gerando um impacto positivo nos resultados do tratamento. A sessão “Personalization of IVF Process” apresentou melhores práticas para a utilização de protocolos baseados em evidências para estimulação ovariana, transferência de embriões, preparação e avaliação endometrial. Fatores de laboratório de fertilização in vitro também foram abordados, incluindo o potencial de automação, seleção de embriões, inteligência artificial, criopreservação e robótica no laboratório de fertilização in vitro. A discussão também envolveu o PGT “não invasivo” versus “invasivo”, mosaicismo real e relação de fatores genéticos com resultados e o futuro da edição de genes. Além disso, fez parte do programa como comunicar-se com o paciente para que todos os passos da FIV estejam claros antes da tomada de decisão, bem como a comunicação dos resultados aos pacientes é fundamental para a compreensão, adesão e confiança das pessoas em tratamento.Resumo de conteúdos da ASRM2022
As técnicas para comunicar os resultados genéticos se concentraram nos diagnósticos de infertilidade, intervenções por meio de FIV e relação de fatores genéticos com os resultados. A comunicação com o paciente sobre genética e sua relação com os resultados reprodutivos pode ser complexa porque a genética não é a especialidade do especialista em reprodução assistida. Neste sentido o apoio do aconselhamento genético é decisivo e parte da jornada do paciente. Para apoiar o clínico a identificar fatores genéticos na análise do histórico familiar, Alleigh Boyd, CGC abordou a importância do histórico familiar.














A infertilidade pode ser hereditária?


Qualidade do laboratório de FIV
A aula “Sistema criogênico a prova de falhas”, foi apresentada pelo cientista Charles L. Bormann, PhD, HCLD, do Hospital Geral de Massachusetts e Harvard. Nos Estados Unidos em 2018 uma falha de controle dos processos dos tanques de congelamento e armazenamento de gametas, assim como embriões, causou a perda para mais de 1.000 casais. Com isso surgiram as exigências de controle de qualidade que incluíram pontos básicos para a segurança dos pacientes:- No break
- Monitoramento
- Controle de temperatura
- Controle de nível
- Diferentes alarmes



- Tanques convencionais
- Tanques automatizados

Seleção embrionária
A seleção embrionária tem por objetivo identificar o melhor embrião para a transferência para que os pacientes consigam o nascimento de um bebê saudável.

Possíveis métodos para selecionar embriões
Os métodos de seleção embrionária muitas vezes se complementam. Atualmente os principais são:- PGT, a partir de uma biópsia embrionária
- niPGT, análise do meio de cultivo embrionário
- Morfologia, que sempre é um fator relevante e complementar a qualquer outro critério de seleção
- Time-Lapse
- Inteligência Artificial




Morfologia e algoritmos de time-lipse
Será que estamos selecionando o melhor embrião? Existe consistência na seleção manual em comparação com a Inteligência Artificial? Quando se trata de consistência, as máquinas aportam muito e eliminam o risco de operador dependente. Esse é o caminho que nós na Igenomix já vivemos na prática com o uso da inteligência artificial para emitir os resultados altamente confiáveis do PGT-A.











Conclusões


